A Inteligência Artificial atual tem várias aplicações, tais como, tornar-se melhor nas redes sociais. Assim o fez a BBC, com o seu programa Tomorrow’s World, que desenvolveu um chatbot para pesquisar milhares de imagens que os usuários subiram ao Instagram, com o fim de indicar as características que garantem superior encontro às imagens.
O chatterbox recebeu tuas conclusões fazendo conversas por intermédio do Facebook Messenger no tempo em que era alimentado com imagens do Instagram. Através dessas “conversas” foi o que pôde entender os elementos específicos para aumentar a influência de uma imagem considerando as interações que obteve, o número de “likes” ou “curtir” e os comentários que faziam usuários.
As cores: por esse caso, predominam 3 -rosa claro, marrom e preto – que somam onze pontos de interferência. Os elementos: o rosto da pessoa, 11 pontos a mais. As emoções: a pessoa aparece sorrindo e o robô detectou alegria, o que soma vinte e cinco pontos.
Locais de interesse: não aparece nenhum nesse caso, portanto que não somam pontos. É divertido notar que a emoção das pessoas que aparecem pela foto, tiveram um peso de destaque na sua performance. Acontece que a gente reage muito melhor a emoções positivas, como a alegria. Também o território é primordial, se se trata de um ambiente altamente familiar, como a Torre Eiffel ou o Anjo da Independência, o potencial da imagem aumenta porque algumas pessoas os reconhecem ou mesmo lá estiveram.
Para mais infos sobre visite a página: Wikipédia:esboço excelente. Te convido a passar pra minha página de usuário para enxergar se você poderá colaborar com alguma coisa. Olá, Jesuja. Obrigado por contribuir com a Wikipédia. Algumas contribuições que você fez, não cumprem com os padrões acordados no Manual de Estilo por causa que foram alteradas ou retiradas de artigos em que foram inseridas.
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Para que tuas contribuições conseguem ser apreciadas com superior compreensão, é conveniente consultar o manual de estilo e que você aprenda como se edita uma página. Então, o teu interesse será melhor apreciado e você pode colaborar de maneira eficiente e efetiva pra com o projeto. Olá, Jesuja. É que eu vi que você montou o artigo sobre o assunto software weka, e tinha que atravessar a recebê-lo.
Trabalhei com software weka há alguns semestres em Inteligência Artificial, e por este semestre o utilizamos em Mineração de Dados. Tenho um estima especial: é simples de usar, rápido, e exibe os dados de modo muito atraente. E ainda por cima sem qualquer custo total! Foi adicionado o padrão de manutenção “sem importância aparente” ao artigo de software weka-o Associado que tenha colaborado.